mi-chan-nel | みっちゃんねる

  • Home | ホーム
  • Statistics | 統計
  • Programming | プログラミング
  • IT | 情報技術
  • Review | レビュー
  • Keyword | キーワード
  • Memo | メモ
Statistics | 統計
確率分布
[公開日]2020-06-16

超幾何分布は当たりの個数を示す分布【期待値と分散】

目次(まとめ) ◾️ 超幾何分布の確率関数、平均、分散 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、当たりのボールとハズレのボールが入った壺の中からボールを取り出 […]

続きを読む
Statistics | 統計
推測統計
[公開日]2020-06-15[更新日]2020-06-16

仮説検定に用いる検定統計量を算出する【尤度比検定】

目次(まとめ) ◾️ 尤度関数から尤度比検定統計量を算出する ◾️ 尤度比検定統計量の対数値に-2をかけたものを検定に用いる ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、仮説検定に […]

続きを読む
Memo | メモ
ツール
[公開日]2020-06-14

ネットワークを描くためのソフトウェアを紹介【Cytoscapeによる可視化】

目次(まとめ)◾️ Cytoscapeをインストールする手順 ◾️ Cytoscapeを使ってネットワークを描く手順 ◾️ ネットワークについての詳細情報を追加することができる こんにちは、みっち […]

続きを読む
Programming | プログラミング
[公開日]2020-06-13

HomebrewとはMacで使うパッケージ管理システム【Emacsの導入】

目次(まとめ) ◾️ パッケージ管理システムとは、プログラミングを効率化するパッケージを管理する ◾️ Homebrewは、ターミナル上でインストールする ◾️ Homebrewを使ってEmacs […]

続きを読む
IT | 情報技術
応用情報
[公開日]2020-06-12[更新日]2020-11-21

経営分析に用いられる指標を紹介します【情報処理試験で問われます】

目次(まとめ) ◾️ 総資本回転率は、大きいほど経営状態がよいと評価できる ◾️ 流動比率は、大きいほど健全な会社であると評価される ◾️ 固定比率は、小さいほど健全な会社であると評価される &# […]

続きを読む
IT | 情報技術
[公開日]2020-06-11

ユークリッド互除法を使って最大公約数を見つける【Rubyでのプログラミング】

目次(まとめ) ◾️ ユークリッド互除法は、最大公約数を見つけるための最古のアルゴリズム ◾️ Rubyをつかったユークリッド互除法 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、2つの自然数について、最大公約数を発見するた […]

続きを読む
IT | 情報技術
[公開日]2020-06-10

BCDとは10進数を2進数風に表現する手法【2進化10進数】

目次(まとめ) ◾️ BCDでは4桁の2進数を組み合わせて10進数を表現する ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、10進数と2進数を融合したような数字の表現方法である「BCD」という手法を紹介します […]

続きを読む
IT | 情報技術
応用情報
[公開日]2020-06-09[更新日]2020-09-06

アーンドバリューマネジメントを使ってプロジェクトを評価する【予算や進捗の観点から】

目次(まとめ)◾️ アーンド バリュー マネジメントでは3つの指標を用いてプロジェクトを評価する ◾️ 応用情報技術者試験の問題を取り上げて解説 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回 […]

続きを読む
IT | 情報技術
応用情報
[公開日]2020-06-08[更新日]2020-09-06

世界中のネットワーク通信を可能にする仕組み【ルータ/ハブ/NIC】

目次(まとめ) ◾️ ルータは、IPアドレスをもとにネットワーク間の通信を可能にする ◾️ ハブは、複数のコンピュータを接続してネットワーク通信を仲介する ◾️ NICは、コンピュータがネットワー […]

続きを読む
Statistics | 統計
推測統計
[公開日]2020-06-07[更新日]2020-06-15

帰無仮説と対立仮説を準備して仮説検定を行う【有意水準】

目次(まとめ) ◾️ 仮説検定では「帰無仮説」と「対立仮説」という2つの仮説について考える ◾️ 標本から検定統計量を準備して仮説検定に用いる ◾️ 帰無仮説を棄却してしまう確率を有意水準を使って […]

続きを読む
Statistics | 統計
推測統計
[公開日]2020-06-06

母集団のパラメータを標本から推定する【ベイズ法による点推定】

目次(まとめ) ◾️ ベイズ法では、母集団のパラメータに対して確率分布を仮定し、パラメータを推定する ◾️ ベイズ法による点推定を「2項分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです […]

続きを読む
Statistics | 統計
推測統計
[公開日]2020-06-05

母集団のパラメータを標本から推定する【最尤法による点推定】

目次(まとめ) ◾️ 最尤法では、尤度関数を偏微分して得られる尤度方程式を使って推定する ◾️ 最尤法による点推定を「正規分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事 […]

続きを読む
Statistics | 統計
推測統計
[公開日]2020-06-04

母集団のパラメータを標本から推定する【モーメント法による点推定】

目次(まとめ) ◾️ モーメント法では、原点まわりのモーメントを使って推定する ◾️ モーメント法による点推定を「正規分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では […]

続きを読む
IT | 情報技術
応用情報
[公開日]2020-06-03[更新日]2020-11-21

ハフマン符号化をわかりやすく解説します【出現確率と情報量】

目次(まとめ) ◾️ 出現確率を考えることで効率的に情報を表現する ◾️ ハフマン符号化では、出現確率を考えて並べた文字列を「葉」に見立てて「木」をつくる ◾️ 平均情報量で考えても同じようなビッ […]

続きを読む
IT | 情報技術
応用情報
[公開日]2020-06-02[更新日]2020-11-21

情報理論におけるエントロピー【情報量を表す尺度】

目次(まとめ) ◾️ 情報量とは、事象の発生確率に応じて算出される数値 ◾️ すべての事象について情報量を考えて平均情報量(エントロピー)を算出 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回 […]

続きを読む

投稿のページ送り

前へ 1 … 13 14 15 16 17 … 26 次へ

みっちゃん
はじめまして。

博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。

研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。


経験
 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)

資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)

趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞

詳細プロフィールはこちらです。

Posts by michannel7

※X(旧Twitter)の埋め込み方はこちらの記事をご参照ください。

まとめ記事

  • みっちゃんの本棚(別サイトへ)
  • 代表的な確率分布
  • 統計検定1級過去問解説
  • Ruby関連記事まとめ(別サイトへ)
  • R関連記事まとめ(別サイトへ)

アーカイブ

  • 2026年9月 (8)
  • 2021年8月 (2)
  • 2021年7月 (2)
  • 2020年12月 (31)
  • 2020年11月 (30)
  • 2020年10月 (31)
  • 2020年9月 (30)
  • 2020年8月 (31)
  • 2020年7月 (31)
  • 2020年6月 (30)
  • 2020年5月 (31)
  • 2020年4月 (30)
  • 2020年3月 (31)
  • 2020年2月 (29)
  • 2020年1月 (31)
2026年9月
月 火 水 木 金 土 日
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  
« 8月    

最近の投稿

  • Rで散布図の色を数値に応じて連続変化させる方法|plotly活用テクニック
  • なぜロケットは横に飛ぶ?多段式ロケットの仕組みと日本の地理的アドバンテージを解説
  • Webページが表示される仕組みとは?URL・ブラウザ・サーバーの関係を解読
  • 探索アルゴリズム3選を徹底解説!線形探索・二分探索・ハッシュ法の違いと計算量
  • プロキシサーバーとは?フォワードとリバースの違いや仕組みを分かりやすく解説

カテゴリー

command IT | 情報技術 Keyword | キーワード MATLAB Memo | メモ PowerPoint Programming | プログラミング Python R Review | レビュー Ruby Statistics | 統計 WordPress サイエンス ツール ホームページ マーケティング 応用情報 推測統計 本 研究者 確率分布 統計応用 統計数理 講演会 高校教員

RSSフィード

URL: https://mi-chan-nel.com/feed/

※RSSの使い方はこちらの記事をご参照ください。

広告




※広告の埋め込み方はこちらの記事をご参照ください。

mi-chan-nel | みっちゃんねる

  • Home | ホーム
  • Statistics | 統計
  • Programming | プログラミング
  • IT | 情報技術
  • Review | レビュー
  • Keyword | キーワード
  • Memo | メモ
Home
  • Profile | プロフィール
  • Privacy Policy | プライバシーポリシー
  • Contact | お問い合わせ
Copyright © 2026 mi-chan-nel | みっちゃんねる All Rights Reserved.
Theme by TIJAJI