目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(1\)）の確率密度関数 ◾️ コーシー分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ コーシー分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾࿠ […]

目次（まとめ） ◾️ パレート分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ パレート分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換により指数分布が得られる ◾࿠ […]

目次（まとめ） ◾️ 対数正規分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ 対数正規分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換を行うと正規分布になる ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ ラプラス分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ラプラス分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分布のように左 […]

目次（まとめ） ◾️ ロジスティック分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ロジスティック分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分 […]

目次（まとめ） ◾️ Mendeleyは、無料でコンピュータにインストールできる ◾️ 最初に、文献リストを作成するための文献情報を収集する ◾️ 文献情報を作成したあと、Wordから読み込むこと […]

目次（まとめ） ◾️ RはCRANのWebサイトから無料でダウンロードできる ◾️ ダウンロードしたパッケージファイルを実行してインストール ◾️ Rは「ターミナル」から起動して実行できる &#x […]

目次（まとめ） ◾️ 分布収束とは、サンプル数が増えたときに、累積分布関数がある関数に収束することを意味する ◾️ 中心極限定理は、標本分布が正規分布に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんに […]

目次（まとめ） ◾️ 確率収束とは、サンプル数が増えたときに、確率がある値に収束することを意味する ◾️ 大数の弱法則は、標本平均が母平均に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっち […]

目次（まとめ） ◾️ チェビシェフとはロシアの数学者 ◾️ チェビシェフの不等式とは、平均からズレる確率についての不等式 ◾️ チェビシェフの不等式は、マルコフの不等式を使って証明できる  […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数 ◾️ t-分布は、サンプル数が増えると標準正規分布に近づく ◾️ t-分布と標準正規分布の関係は、スターリングの公式を使って証明 […]

目次（まとめ） ◾️ バックアップには3つの種類が存在する ◾️ MacではTime Machineを使ったバックアップが便利 ◾️ 参考文献 ◾️ 参考記事 こんにち […]

目次（まとめ） ◾️ F-分布（自由度 \((m, n)\)）の確率密度関数、平均、分散 ◾️ t-分布にしたがう確率変数 \(T\) は、2乗するとF-分布にしたがう ◾️ 参考文献 こんにちは […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数 ◾️ ヤコビアンを使って確率変数の変数変換を行う ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分布にしたが […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数、平均、分散 ◾️ t-分布にしたがう確率変数 \(T\) は、不偏分散により定義される ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんで […]