mi-chan-nel | みっちゃんねる

  • Home | ホーム
  • Statistics | 統計
  • Programming | プログラミング
  • IT | 情報技術
  • Review | レビュー
  • Keyword | キーワード
  • Memo | メモ
Programming | プログラミング
R
[公開日]2020-04-17

樹形図を使ってデータを分類する【Rを使って解説します】

目次(まとめ) ◾️ データとデータがどれぐらい似ているかを計算 ◾️ クラスター分析を行なった結果を樹形図として可視化 ◾️ オプションをつけて、ラベルを揃えることができる ◾&# […]

続きを読む
Programming | プログラミング
R
[公開日]2020-04-16

カプランマイヤー曲線を使った生存時間分析【Rを使って書き方を解説】

目次(まとめ) ◾️ カプランマイヤー曲線は、生存率の時間変化を可視化した図 ◾️ Rの "survival" パッケージを使ってカプランマイヤー曲線を書く ◾️ 複数のカプランマイヤー曲線を書く […]

続きを読む
Programming | プログラミング
R
[公開日]2020-04-15[更新日]2020-10-19

Rを使っていろいろなグラフを作成する【plotrixパッケージを紹介】

目次(まとめ) ◾️ plotrixパッケージは、さまざまな作図用の関数を提供する ◾️ レーダーチャートは、"radial.plot" 関数で作成できる こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「Rのプロットはシンプル […]

続きを読む
command
Programming | プログラミング
[公開日]2020-04-14

データ解析でよく使うコマンドを紹介します【行の取り出し/表示】

目次(まとめ) ◾️ 「sed」コマンドを使って、行番号を指定して行を取り出す ◾️ 「grep」コマンドを使って、文字列を指定して行を取り出す ◾️ 「less」コマンドを使って、ファイルの中身 […]

続きを読む
R
Statistics | 統計
[公開日]2020-04-13

ランダムフォレストからみる各特徴の重要度【Rで調べる方法】

目次(まとめ) ◾️ ランダムフォレストを構築する(要約) ◾️ 特徴の重要さは"importance"という変数に保存されている ◾️ 重要度を可視化するための関数が準備されている ɟ […]

続きを読む
R
Statistics | 統計
[公開日]2020-04-12[更新日]2020-04-13

決定木を組み合わせてデータを分類する【Rを使ったランダムフォレストを解説】

目次(まとめ) ◾️ 決定木では、単純な識別規則を組み合わせてデータを識別する ◾️ ランダムフォレストでは、決定木を組み合わせて識別性能を上げる ◾️ 決定木、ランダムフォレストを使った学習と予 […]

続きを読む
Memo | メモ
WordPress
[公開日]2020-04-11

WordPressのバックアップを作成【プラグインを使います】

目次(まとめ)◾️ WordPressのバックアップは、BackWPupプラグインで作成可能 ◾️ 定期的にDropboxに保存されていくように設定可能 ◾️ バックアップは、契約サーバでやってい […]

続きを読む
R
Statistics | 統計
[公開日]2020-04-10[更新日]2020-04-11

フィッシャーの正確確率検定をわかりやすく解説【Rを使って検定】

目次(まとめ) ◾️ すべての起こりうる場合を考えて、それぞれの発生確率を計算する ◾️ フィッシャーの正確確率検定では、それぞれの場合の発生確率から、実際に観測されたデータの珍しさを検定する ◾️ […]

続きを読む
Memo | メモ
ツール
[公開日]2020-04-09

インターネットを介してテレビ会議を行う【ZOOMの使い方を解説】

目次(まとめ) ◾️ 「ZOOM」は無料で使えるオンラインテレビ会議システム ◾️ 参加者:アプリを無料ダウンロードして会議URLに参加する(アカウント不要) ◾️ 主催者:無料アカウントを作成し […]

続きを読む
Programming | プログラミング
R
[公開日]2020-04-08

散布図を使ってデータのばらつきを可視化【Rを使った書き方を解説】

目次(まとめ)- 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関係を可視化する- 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にある2項目からなるデータの関係を可視化したい」という方向けに「散布図」の書き方を紹介します。 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関 […]

続きを読む
Programming | プログラミング
R
[公開日]2020-04-07[更新日]2020-04-12

k最近傍法を使ってデータを振り分ける方法【Rを使ったkNNを解説】

目次(まとめ) ◾️ データの特徴を学習する「訓練データ」として、手元のデータを使用する ◾️学習成果を評価する「テストデータ」として、未来のデータを使用する ◾️k最近傍法は、Rのclassパッ […]

続きを読む
Review | レビュー
サイエンス
[公開日]2020-04-06

Nature | 在宅ワークをする際に心がけること【研究現場も同じです】

目次(まとめ)- 仕事の生産性が落ちることは気にせずに健康第一で生活する- 持続的に会話ができる場を設けることが大事- いつもとは違う「やることリスト」を作成する こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、有名科学誌であるネイチャー(Nature)から以下の記事を紹介します。 […]

続きを読む
Review | レビュー
本
[公開日]2020-04-05[更新日]2020-04-11

読み手の問題に寄り添った文章を書く【考える技術・書く技術 レビュー】

目次(まとめ) ◾️ 読み手が誰で、読み手が解決したいことは何なのか、書く前にしっかり考えることが重要 ◾️ 読み手が解決したい疑問に対する答えを与え、答えを補強する ◾️(私見)統一感がない文章 […]

続きを読む
Statistics | 統計
[公開日]2020-04-04

k最近傍法を使ってデータを振り分ける【多数決で振り分けます】

目次(まとめ)- k最近傍法は、最近傍法(k=1)を拡張した手法- 近傍にあるk個のデータのクラスを見て、多いクラスに割り当てる- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向け […]

続きを読む
R
Statistics | 統計
[公開日]2020-04-03[更新日]2020-04-04

ボロノイ図を使ってデータを振り分ける【Rを使った書き方を解説】

目次(まとめ)- ボロノイ図とは、それぞれのデータ点に似ている領域を示した図- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向けに「ボロノイ図」について紹介します。 ボロノイ図とは […]

続きを読む

投稿のページ送り

前へ 1 … 17 18 19 20 21 … 26 次へ

みっちゃん
はじめまして。

博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。

研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。


経験
 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)

資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)

趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞

詳細プロフィールはこちらです。

Posts by michannel7

※X(旧Twitter)の埋め込み方はこちらの記事をご参照ください。

まとめ記事

  • みっちゃんの本棚(別サイトへ)
  • 代表的な確率分布
  • 統計検定1級過去問解説
  • Ruby関連記事まとめ(別サイトへ)
  • R関連記事まとめ(別サイトへ)

アーカイブ

  • 2026年9月 (8)
  • 2021年8月 (2)
  • 2021年7月 (2)
  • 2020年12月 (31)
  • 2020年11月 (30)
  • 2020年10月 (31)
  • 2020年9月 (30)
  • 2020年8月 (31)
  • 2020年7月 (31)
  • 2020年6月 (30)
  • 2020年5月 (31)
  • 2020年4月 (30)
  • 2020年3月 (31)
  • 2020年2月 (29)
  • 2020年1月 (31)
2026年9月
月 火 水 木 金 土 日
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  
« 8月    

最近の投稿

  • Rで散布図の色を数値に応じて連続変化させる方法|plotly活用テクニック
  • なぜロケットは横に飛ぶ?多段式ロケットの仕組みと日本の地理的アドバンテージを解説
  • Webページが表示される仕組みとは?URL・ブラウザ・サーバーの関係を解読
  • 探索アルゴリズム3選を徹底解説!線形探索・二分探索・ハッシュ法の違いと計算量
  • プロキシサーバーとは?フォワードとリバースの違いや仕組みを分かりやすく解説

カテゴリー

command IT | 情報技術 Keyword | キーワード MATLAB Memo | メモ PowerPoint Programming | プログラミング Python R Review | レビュー Ruby Statistics | 統計 WordPress サイエンス ツール ホームページ マーケティング 応用情報 推測統計 本 研究者 確率分布 統計応用 統計数理 講演会 高校教員

RSSフィード

URL: https://mi-chan-nel.com/feed/

※RSSの使い方はこちらの記事をご参照ください。

広告




※広告の埋め込み方はこちらの記事をご参照ください。

mi-chan-nel | みっちゃんねる

  • Home | ホーム
  • Statistics | 統計
  • Programming | プログラミング
  • IT | 情報技術
  • Review | レビュー
  • Keyword | キーワード
  • Memo | メモ
Home
  • Profile | プロフィール
  • Privacy Policy | プライバシーポリシー
  • Contact | お問い合わせ
Copyright © 2026 mi-chan-nel | みっちゃんねる All Rights Reserved.
Theme by TIJAJI