目次（まとめ） ◾️ 確率収束とは、サンプル数が増えたときに、確率がある値に収束することを意味する ◾️ 大数の弱法則は、標本平均が母平均に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっち […]

目次（まとめ） ◾️ チェビシェフとはロシアの数学者 ◾️ チェビシェフの不等式とは、平均からズレる確率についての不等式 ◾️ チェビシェフの不等式は、マルコフの不等式を使って証明できる  […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数 ◾️ t-分布は、サンプル数が増えると標準正規分布に近づく ◾️ t-分布と標準正規分布の関係は、スターリングの公式を使って証明 […]

目次（まとめ） ◾️ バックアップには3つの種類が存在する ◾️ MacではTime Machineを使ったバックアップが便利 ◾️ 参考文献 ◾️ 参考記事 こんにち […]

目次（まとめ） ◾️ F-分布（自由度 \((m, n)\)）の確率密度関数、平均、分散 ◾️ t-分布にしたがう確率変数 \(T\) は、2乗するとF-分布にしたがう ◾️ 参考文献 こんにちは […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数 ◾️ ヤコビアンを使って確率変数の変数変換を行う ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分布にしたが […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数、平均、分散 ◾️ t-分布にしたがう確率変数 \(T\) は、不偏分散により定義される ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんで […]

目次（まとめ） ◾️ 記述統計と推測統計は、母集団の確率分布を考慮するかどうかという点で異なる ◾️ 推測統計では、標本の平均や分散を考える ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記 […]

目次（まとめ） ◾️ 負の2項分布の確率関数、確率母関数、平均、分散 ◾️ 2項分布、幾何分布、負の2項分布などベルヌーイ試行に関係する分布の違い ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以 […]

目次（まとめ） ◾️ 幾何分布の確率関数、確率母関数、平均、分散 ◾️ 2項分布、幾何分布、負の2項分布などベルヌーイ試行に関係する分布の違い ◾️ 幾何分布が無記憶性をもつことを証明する &#x […]

目次（まとめ） ◾️ 故障率を表す関数を確率密度関数と分布関数を使って表現する ◾️ ワイブル分布の確率密度関数、平均、分散 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、正の値を示 […]

目次（まとめ） ◾️ 指数分布の確率密度関数、積率母関数、特性関数 ◾️ 指数分布は生存時間の分布に使われ、無記憶性を示す ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、正の値を示す […]

目次（まとめ） ◾️ カイ2乗分布の確率密度関数、積率母関数、特性関数 ◾️ カイ2乗分布は、標準正規分布と深い関係がある ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、正の値を示す […]

目次（まとめ） ◾️ 共分散は、確率変数の平均を使って計算する ◾️相関係数を使って、相関の有無を評価する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、2つの確率分布にしたがう確 […]

目次（まとめ） ◾️ ヤコビアンを使って確率変数の変数変換を行う ◾️ ガンマ分布とベータ分布の関係を使って整理する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、2つの確率分布に […]