目次（まとめ） ◾️ ボンフェローニの不等式は、共通事象の確率の下限を決める ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、20世紀初めに確率論の分野で活躍したイタリア人数学者、カルロ・エミリオ・ボンフェロー […]

目次（まとめ） ◾️ デュアルシステムでは、同じ処理を行うシステムを2つ準備する ◾️ デュプレックスシステムでは、メインシステムとサブシステムを準備する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんで […]

目次（まとめ） ◾️ 逆ガウス分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、「逆ガウス分布（ワルド分布）」について紹介します。 逆ガウス分布のキュムラント母関数の逆関数が、正規 […]

目次（まとめ） ◾️ 検定方法の違いは、棄却域の設定方法の違い ◾️ 検定に存在する2種類の誤りを表現する検出力関数 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、統計的な検定につ […]

目次（まとめ） ◾️ 相関係数は、共分散を標準偏差の積で割ることで得られる ◾️ 検出力の値から臨床試験のサンプル数を調整する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、201 […]

目次（まとめ） ◾️ 自由度調整済み決定係数を計算する ◾️ 全変動平方和は、分析手法に依存しない値である ◾️ 優れたモデルとは、自由度調整済み決定係数が大きいモデル ◾þ […]

目次（まとめ） ◾️ 相関係数は、共分散を標準偏差の積で割ることで得られる ◾️ 単回帰式の係数は、相関係数、平均、標準偏差を使って求めることができる ◾️ 決定係数は、相関係数を2乗することで得 […]

目次（まとめ） ◾️ 多項分布のパラメータについての尤度比検定とカイ2乗適合度検定 ◾️ 2項分布の正規近似が意味することを理解する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、 […]

目次（まとめ） ◾️ 離散型確率分布の確率関数は尤度関数になる ◾️ 最尤推定値を使って尤度比検定を行う ◾️ 多項分布の期待値を使って、カイ2乗適合度検定を行う ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ 次元圧縮とは「高い次元」で表現されたデータを「低い次元」で表現すること ◾️ 「UMAP」は、「主成分分析」や「t-SNE」に並ぶ次元圧縮法の1つ ◾️ 関連記事 こんにちは […]

目次（まとめ） ◾️ ラグランジュの未定乗数法を用いて、制約条件をつけて微分値がゼロになる点を探す ◾️ ラグランジュ関数を用いて、多項分布のパラメータに対する最尤推定量を求める ◾️ 参考文献 […]

目次（まとめ） ◾️ 「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ2乗適合度検定 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ […]

目次（まとめ） ◾️ 検定が有意になるためには、有意確率が0.05より小さくなるようなサンプル数が必要 ◾️ 解を得るために、問題設定を理解することが重要 ◾️ 解を得るために、どんな確率分布を考 […]

目次（まとめ） ◾️ 配列とは、メモリ上の連続した領域に並べたデータ ◾️ プログラミング言語によって、配列内の各データを示すインデックスが異なる ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今 […]

目次（まとめ） ◾️ 2項分布の確率関数から、平均や分散を算出する ◾️ 尤度法に基づく推定量（パラメータ）が不偏推定量か判断する ◾️ 尤度法に基づく推定量（分散）が不偏推定量か判断する &#x […]