目次(まとめ) ◾️ ピアソンの積率相関係数は、数値配列の分散、共分散を使って計算される ◾️ コサイン類似度は、数値配列の内積をとって計算される ◾️ Rを使って、ピアソンの積率相関係数とコサイ […]
目次(まとめ) ◾️ 簡単にRを使うことができる無料ソフトウェアRStudioのインストール ◾️ RStudioの使い方を解説 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、Rを使ったプログラミング初心者向けに、Rを簡単に […]
目次(まとめ) ◾️ RはCRANのWebサイトから無料でダウンロードできる ◾️ ダウンロードしたパッケージファイルを実行してインストール ◾️ Rは「ターミナル」から起動して実行できる […]
目次(まとめ) ◾️ エクセル上で作ったデータをRで読み込んで可視化 ◾️ "par(new = T)" と書くだけで、グラフを重ね合わせることができる こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「Rでグラフを重ね合わせた […]
目次(まとめ) ◾️ Rのプログラムを.R拡張子で保存する ◾️ 1つの手法は、R内でsource関数を使用する ◾️ もう1つの手法は、ターミナル上でRscriptコマンドを使用する こんに […]
目次(まとめ) ◾️ データとデータがどれぐらい似ているかを計算 ◾️ クラスター分析を行なった結果を樹形図として可視化 ◾️ オプションをつけて、ラベルを揃えることができる ◾ […]
目次(まとめ) ◾️ カプランマイヤー曲線は、生存率の時間変化を可視化した図 ◾️ Rの "survival" パッケージを使ってカプランマイヤー曲線を書く ◾️ 複数のカプランマイヤー曲線を書く […]
目次(まとめ) ◾️ plotrixパッケージは、さまざまな作図用の関数を提供する ◾️ レーダーチャートは、"radial.plot" 関数で作成できる こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「Rのプロットはシンプル […]
目次(まとめ) ◾️ ランダムフォレストを構築する(要約) ◾️ 特徴の重要さは"importance"という変数に保存されている ◾️ 重要度を可視化するための関数が準備されている ɟ […]
目次(まとめ) ◾️ 決定木では、単純な識別規則を組み合わせてデータを識別する ◾️ ランダムフォレストでは、決定木を組み合わせて識別性能を上げる ◾️ 決定木、ランダムフォレストを使った学習と予 […]
目次(まとめ) ◾️ すべての起こりうる場合を考えて、それぞれの発生確率を計算する ◾️ フィッシャーの正確確率検定では、それぞれの場合の発生確率から、実際に観測されたデータの珍しさを検定する ◾️ […]
目次(まとめ)- 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関係を可視化する- 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にある2項目からなるデータの関係を可視化したい」という方向けに「散布図」の書き方を紹介します。 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関 […]
目次(まとめ) ◾️ データの特徴を学習する「訓練データ」として、手元のデータを使用する ◾️学習成果を評価する「テストデータ」として、未来のデータを使用する ◾️k最近傍法は、Rのclassパッ […]
目次(まとめ)- ボロノイ図とは、それぞれのデータ点に似ている領域を示した図- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向けに「ボロノイ図」について紹介します。 ボロノイ図とは […]
目次(まとめ)- 次元圧縮とは「高い次元」で表現されたデータを「低い次元」で表現すること- 次元圧縮法として「主成分分析」や「t-SNE」が知られている- 次元圧縮の結果をSleepwalkを用いて比較する- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「複数の次元圧縮 […]
博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。
研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。
経験 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)
資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)
趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞
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