「Statistics | 統計」カテゴリーの記事一覧

目次（まとめ） ◾️ ベータ分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ベータ分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、0から1の値を示す確率 […]

目次（まとめ） ◾️ ガンマ・ポアソン分布とは、ガンマ分布とポアソン分布からなる階層モデルに対する混合分布 ◾️ 混合分布の平均や分散は、条件付き期待値の関係や条件付き分散公式を用いて計算できる ◾࿠ […]

目次（まとめ） ◾️ 条件付き確率分布は、ある確率変数の値が与えられたときの他の確率変数が示す分布 ◾️ 条件付き確率（密度）関数からなる階層モデルをつかって混合分布を表現する ◾️ 参考文献 こ […]

目次（まとめ） ◾️ 一般的な現象は、複数の確率変数からなる確率分布で表現される ◾️ 同時分布とは、すべての確率変数について、すべてのペアの確率についての分布 ◾️ 周辺分布とは、ある確率変数を […]

目次（まとめ） ◾️ ポアソン分布の確率関数、確率母関数、積率母関数、特性関数 ◾️ 確率母関数を使って、平均と分散を算出する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、大量に […]

目次（まとめ） ◾️ ガンマ分布の確率密度関数、積率母関数、特性関数 ◾️ 形状母数と尺度母数が確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正の値を示す確率 […]

目次（まとめ） ◾️ 正規分布の確率密度関数、積率母関数、特性関数 ◾️ 確率変数の変数を置き換えるときには注意が必要 ◾️ 正規分布を標準化変換して標準正規分布を得る ◾þ […]

目次（まとめ） ◾️ 確率を生み出す確率母関数と、積率を生み出す積率母関数 ◾️「2項分布」を例にして、確率母関数と積率母関数の意義を解説 ◾️ 確率母関数は、積率を計算する場合にも有用  […]

目次（まとめ） ◾️ 「積率」とは、確率分布の特性を表すための指標 ◾️ 「積率母関数」とは「積率」を生成する関数 ◾️ 「確率母関数」とは「確率」を生成する関数 ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ 離散型確率変数の期待値は「和」で表現される ◾️ 連続型確率変数の期待値は「積分」で表現される ◾️ 確率分布の平均や分散は、期待値を使って表現できる ◾&#x […]

目次（まとめ） ◾️ ランダムフォレストを構築する（要約） ◾️ 特徴の重要さは"importance"という変数に保存されている ◾️ 重要度を可視化するための関数が準備されている ɟ […]

目次（まとめ） ◾️ 決定木では、単純な識別規則を組み合わせてデータを識別する ◾️ ランダムフォレストでは、決定木を組み合わせて識別性能を上げる ◾️ 決定木、ランダムフォレストを使った学習と予 […]

目次（まとめ） ◾️ すべての起こりうる場合を考えて、それぞれの発生確率を計算する ◾️ フィッシャーの正確確率検定では、それぞれの場合の発生確率から、実際に観測されたデータの珍しさを検定する ◾️ […]

目次（まとめ）- k最近傍法は、最近傍法（k=1）を拡張した手法- 近傍にあるk個のデータのクラスを見て、多いクラスに割り当てる- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向け […]

目次（まとめ）- ボロノイ図とは、それぞれのデータ点に似ている領域を示した図- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向けに「ボロノイ図」について紹介します。 ボロノイ図とは […]