「推測統計」カテゴリーの記事一覧

目次（まとめ） ◾️ ワルド検定とスコア検定の棄却域の定義 ◾️ ワルド検定とスコア検定を行うための共通準備 ◾️ ワルド検定の棄却域を算出 ◾️ スコア検定の棄却域を […]

目次（まとめ） ◾️ スコア検定は、スコア関数の特性をいかした仮説検定法 ◾️ ベルヌーイ分布を例に、スコア検定の棄却域を算出 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにち […]

目次（まとめ） ◾️ スコア関数とは対数尤度関数をパラメータで1階微分した関数 ◾️ フィッシャー情報量はスコア関数の2乗の期待値 ◾️ スコア関数の期待値と分散 ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ パラメータの差を標準偏差で割った値が、標準正規分布に分布収束することを利用して検定 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、仮説検定を行うための方法の1つである「ワルド検定」につい […]

目次（まとめ） ◾️ 十分統計量とは母集団の特性を十分に表現する統計量 ◾️ ベルヌーイ試行を用いて、十分統計量の考え方を解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、「統計 […]

まとめ（目次） ◾️ 検定の "サイズ" と "レベル" は有意水準を用いて定義される ◾️ 尤度比に基づく検定が最強力な検定となる ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、 […]

目次（まとめ） ◾️ 標準正規分布の上側確率は、上側パーセント点から得られる指標 ◾️ 上側確率とパーセント点の関係は、正規分布表から調べることができる ◾️ 参考文献 ◾þ […]

目次（まとめ） ◾️ デルタ法では、確率変数の平均・分散を使って、確率変数の関数の平均・分散を求める ◾️ 正規分布にしたがう確率変数の関数について、近似的に平均・分散を求める ◾️ デルタ法は、 […]

目次（まとめ） ◾️ 有意水準とは、誤って帰無仮説を棄却してしまう確率のこと ◾️ 多重性の問題とは、検定を複数回重ねるときに生じる ◾️ ボンフェローニ補正では、有意水準を検定回数で割って定義す […]

目次（まとめ） ◾️ 検定方法の違いは、棄却域の設定方法の違い ◾️ 検定に存在する2種類の誤りを表現する検出力関数 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、統計的な検定につ […]

目次（まとめ） ◾️ ラグランジュの未定乗数法を用いて、制約条件をつけて微分値がゼロになる点を探す ◾️ ラグランジュ関数を用いて、多項分布のパラメータに対する最尤推定量を求める ◾️ 参考文献 […]

目次（まとめ） ◾️ 「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ2乗適合度検定 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ […]

目次（まとめ） ◾️ 母集団のパラメータを推定する方法は、無限に存在します ◾️ 不偏性は、推定量が平均的に真のパラメータの周りに分布しているかを示す ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 […]

目次（まとめ） ◾️ 母集団から標本を抽出するさまざまな方法があります ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 一般に、母集団の特性を推定するために、母集団から標本を取り出します。 しかし、標本は何も考えずに取り出せば […]

目次（まとめ） ◾️ 分散の差を検定するためには、分散の比を用いる ◾️ Rを使ってF-検定を行う方法 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、正規分布にしたがう2つの数値デー […]