こんにちは、みっちゃんです。 これまでの記事で、異なるグループに属するデータを分けるための手法として、サポートベクトルマシン(SVM; Support Vector Machine)などを紹介してきました(こちらを参照)。 その際、基本を理解するという目的のため、「異なるグループ […]
こんにちは、みっちゃんです。 複雑なデータに出会った時、そのデータの解釈は十分にできていますか?複雑さを軽減するために、あらかじめ必要そうなものを自ら(恣意的に)選んだりしていないでしょうか? 今回の記事では、ビッグデータ解析の定番である「主成分分析」を紹介します。 「主成分分析 […]
こんにちは、みっちゃんです。 プログラミング初心者の方は「プログラム=複雑で良く分からん文章」というイメージを持っていらっしゃるかもしれませんが、全くそんなことはありません。 実は、たった3つの構造の組合せになっており、非常に論理的に書かれています(論理的でないと、コンピュータに […]
こんにちは、みっちゃんです。 私は、プログラミングを10年以上やっていますが、今回の記事では、Rubyの使い方を導入編として紹介したいと思います。 目次(まとめ)- Rubyとは日本人が開発したプログラミング言語です- プログラミング環境はMacOS上で整備しよう Rubyとは日 […]
こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、ベイズの定理を紹介しました。簡単に振り返ると「ある原因が与えられたときの結果(条件付き確率)」の情報を用いて「ある結果が与えられた(得られた)ときの原因(事後確率)」を探るための重要な定理です。 今回の記事では、ベイズの定理を用いたデー […]
こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、統計学を勉強するにしろ、機械学習を勉強するにしろ、避けては通れない重要な定理「ベイズの定理」を紹介します。 目次(まとめ)- 私たちの身近で活躍しているベイズの定理- ベイズの定理を使って、発熱からインフルエンザを予測する- 参考文献 […]
こんにちは、みっちゃんです。 今日は、「次元」という概念、また、「次元」を落としてデータを判別する技術である「正準判別」について紹介したいと思います。 目次(まとめ)- わたしたちの生活は高次元データで特徴づけられている- 高次元データを低次元データで表現するための次元圧縮- 正 […]
こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、異なるグループのデータを判別する機械学習モデルの一つとして、「サポートベクトルマシン」を紹介しました。 今回の記事では、サポートベクトルマシンとよく似ている二つの手法、「フィッシャーの線形判別」と「マハラノビスの線形判別」を紹介したいと […]
こんにちは、みっちゃんです。 「研究者」という職業は、子どもたち(特に男の子)にとって人気の職業の一つです。第一生命が行なった調査結果を例に挙げると、2016年の調査で2位、2017年の調査で1位、2018年の調査で3位と、人気職業ランキングの上位で推移しています。 今回の記事で […]
こんにちは、みっちゃんです。 国家試験の一つである「情報処理技術者試験」は、情報処理技術者としての知識や技能をはかるための試験です。一口に「情報処理技術者試験」といっても、試験区分(種類)は12個もあります。 その中で「基本情報技術者試験」は、ある意味、情報処理技術者を名乗る上で […]
こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、アメリカのベストセラー小説「風と共に去りぬ」を紹介したいと思います。 2019年1月には、NHKの100分de名著という番組で取り上げられましたので、そのテキストを読んだ感想や私なりの解釈などを本記事で紹介したいと思います。 目次(ま […]
こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、「手持ちのデータを過度に表現できるモデルが良いモデルとは限らない」ということで、「正則化」について紹介しました。 今回の記事では、データから作ったモデルがどの程度良いモデルなのか?といった疑問に答えるために準備されているいくつかの指標に […]
こんにちは、みっちゃんです。 今年、2020年は東京オリンピック・パラリンピックですね。わたしはMr.Childrenのファンなので、2008年の北京オリンピック・パラリンピックテーマソング(NHK)の"GIFT"は好きな曲の一つです。 例えば病気になったとき、私たちは色々な検査 […]
目次(まとめ) ◾️ 手持ちのデータを過度に表現できるモデルが良いモデルとは限らない ◾️ モデルがデータをどの程度表現するべきなのか考慮する必要がある ◾️ 過適合を避けるために正則化項を導入 […]
こんにちは、みっちゃんです。 わたしはMacユーザーで日頃「ターミナル」というソフトウェア上でコマンドを駆使しながら仕事をしています。 コマンドの基本的な使い方などは、プログラミング系の授業で習い、私も10年前ぐらいに習いました。しかし、コマンドは奥深く、いろいろな使い方のバリエ […]
博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。
研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。
経験 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)
資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)
趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞
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