目次（まとめ） ◾️ モーメント法では、原点まわりのモーメントを使って推定する ◾️ モーメント法による点推定を「正規分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では […]
目次（まとめ） ◾️ 出現確率を考えることで効率的に情報を表現する ◾️ ハフマン符号化では、出現確率を考えて並べた文字列を「葉」に見立てて「木」をつくる ◾️ 平均情報量で考えても同じようなビッ […]
目次（まとめ） ◾️ 情報量とは、事象の発生確率に応じて算出される数値 ◾️ すべての事象について情報量を考えて平均情報量（エントロピー）を算出 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回 […]
目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(1\)）の確率密度関数 ◾️ コーシー分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ コーシー分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾ […]
目次（まとめ） ◾️ パレート分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ パレート分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換により指数分布が得られる ◾ […]
目次（まとめ） ◾️ 対数正規分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ 対数正規分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換を行うと正規分布になる ◾️ […]
目次（まとめ） ◾️ ラプラス分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ラプラス分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分布のように左 […]
目次（まとめ） ◾️ ロジスティック分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ロジスティック分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分 […]
目次（まとめ） ◾️ Mendeleyは、無料でコンピュータにインストールできる ◾️ 最初に、文献リストを作成するための文献情報を収集する ◾️ 文献情報を作成したあと、Wordから読み込むこと […]
目次（まとめ） ◾️ RはCRANのWebサイトから無料でダウンロードできる ◾️ ダウンロードしたパッケージファイルを実行してインストール ◾️ Rは「ターミナル」から起動して実行できる &#x […]
目次（まとめ） ◾️ 分布収束とは、サンプル数が増えたときに、累積分布関数がある関数に収束することを意味する ◾️ 中心極限定理は、標本分布が正規分布に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんに […]
目次（まとめ） ◾️ 確率収束とは、サンプル数が増えたときに、確率がある値に収束することを意味する ◾️ 大数の弱法則は、標本平均が母平均に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっち […]
目次（まとめ） ◾️ チェビシェフとはロシアの数学者 ◾️ チェビシェフの不等式とは、平均からズレる確率についての不等式 ◾️ チェビシェフの不等式は、マルコフの不等式を使って証明できる […]
目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(m\)）の確率密度関数 ◾️ t-分布は、サンプル数が増えると標準正規分布に近づく ◾️ t-分布と標準正規分布の関係は、スターリングの公式を使って証明 […]
目次（まとめ） ◾️ バックアップには3つの種類が存在する ◾️ MacではTime Machineを使ったバックアップが便利 ◾️ 参考文献 ◾️ 参考記事 こんにち […]
博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。
研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。
経験 プログラミング （10年以上：C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX）
資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許（数学と情報）
趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞
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