「Statistics | 統計」カテゴリーの記事一覧

目次（まとめ） ◾️ 漸近分散は、フィッシャー情報量の逆数として算出できる ◾️ 対数尤度関数から漸近分散を算出する例 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、2013年11 […]

目次（まとめ） ◾️ 分散が等しい2つの母集団から得られた2種類の標本から、その分散を推定する場合には「プールした分散」を用いる ◾️ 母分散と不偏分散の比は、カイ2乗分布にしたがう ◾️ ステュ […]

目次（まとめ） ◾️ 超幾何分布の確率関数、平均、分散 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、当たりのボールとハズレのボールが入った壺の中からボールを取り出 […]

目次（まとめ） ◾️ 尤度関数から尤度比検定統計量を算出する ◾️ 尤度比検定統計量の対数値に-2をかけたものを検定に用いる ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事で、仮説検定に […]

目次（まとめ） ◾️ 仮説検定では「帰無仮説」と「対立仮説」という2つの仮説について考える ◾️ 標本から検定統計量を準備して仮説検定に用いる ◾️ 帰無仮説を棄却してしまう確率を有意水準を使って […]

目次（まとめ） ◾️ ベイズ法では、母集団のパラメータに対して確率分布を仮定し、パラメータを推定する ◾️ ベイズ法による点推定を「2項分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです […]

目次（まとめ） ◾️ 最尤法では、尤度関数を偏微分して得られる尤度方程式を使って推定する ◾️ 最尤法による点推定を「正規分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 以前の記事 […]

目次（まとめ） ◾️ モーメント法では、原点まわりのモーメントを使って推定する ◾️ モーメント法による点推定を「正規分布」を例に解説 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では […]

目次（まとめ） ◾️ t-分布（自由度 \(1\)）の確率密度関数 ◾️ コーシー分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ コーシー分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾࿠ […]

目次（まとめ） ◾️ パレート分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ パレート分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換により指数分布が得られる ◾࿠ […]

目次（まとめ） ◾️ 対数正規分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ 対数正規分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 対数を用いた変数変換を行うと正規分布になる ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ ラプラス分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ラプラス分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分布のように左 […]

目次（まとめ） ◾️ ロジスティック分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ ロジスティック分布のパラメータが確率分布に及ぼす効果 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、正規分 […]

目次（まとめ） ◾️ 分布収束とは、サンプル数が増えたときに、累積分布関数がある関数に収束することを意味する ◾️ 中心極限定理は、標本分布が正規分布に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんに […]

目次（まとめ） ◾️ 確率収束とは、サンプル数が増えたときに、確率がある値に収束することを意味する ◾️ 大数の弱法則は、標本平均が母平均に近づくことを意味する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっち […]