目次(まとめ) ◾️ 正規分布の確率密度関数、積率母関数、特性関数 ◾️ 確率変数の変数を置き換えるときには注意が必要 ◾️ 正規分布を標準化変換して標準正規分布を得る ◾þ […]
目次(まとめ) ◾️ 確率を生み出す確率母関数と、積率を生み出す積率母関数 ◾️「2項分布」を例にして、確率母関数と積率母関数の意義を解説 ◾️ 確率母関数は、積率を計算する場合にも有用 […]
目次(まとめ) ◾️ 「積率」とは、確率分布の特性を表すための指標 ◾️ 「積率母関数」とは「積率」を生成する関数 ◾️ 「確率母関数」とは「確率」を生成する関数 ◾️ […]
目次(まとめ) ◾️ 離散型確率変数の期待値は「和」で表現される ◾️ 連続型確率変数の期待値は「積分」で表現される ◾️ 確率分布の平均や分散は、期待値を使って表現できる ◾ […]
博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。
研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。
経験 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)
資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)
趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞
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