目次(まとめ) ◾️ 「sed」コマンドを使って、行番号を指定して行を取り出す ◾️ 「grep」コマンドを使って、文字列を指定して行を取り出す ◾️ 「less」コマンドを使って、ファイルの中身 […]
目次(まとめ) ◾️ ランダムフォレストを構築する(要約) ◾️ 特徴の重要さは"importance"という変数に保存されている ◾️ 重要度を可視化するための関数が準備されている ɟ […]
目次(まとめ) ◾️ 決定木では、単純な識別規則を組み合わせてデータを識別する ◾️ ランダムフォレストでは、決定木を組み合わせて識別性能を上げる ◾️ 決定木、ランダムフォレストを使った学習と予 […]
目次(まとめ) ◾️ すべての起こりうる場合を考えて、それぞれの発生確率を計算する ◾️ フィッシャーの正確確率検定では、それぞれの場合の発生確率から、実際に観測されたデータの珍しさを検定する ◾️ […]
目次(まとめ)- 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関係を可視化する- 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にある2項目からなるデータの関係を可視化したい」という方向けに「散布図」の書き方を紹介します。 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関 […]
目次(まとめ) ◾️ データの特徴を学習する「訓練データ」として、手元のデータを使用する ◾️学習成果を評価する「テストデータ」として、未来のデータを使用する ◾️k最近傍法は、Rのclassパッ […]
目次(まとめ)- ボロノイ図とは、それぞれのデータ点に似ている領域を示した図- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「手元にあるデータをクラス分けして、新しいデータに対して適切なクラスを見つけたい」という方向けに「ボロノイ図」について紹介します。 ボロノイ図とは […]
目次(まとめ)- 次元圧縮とは「高い次元」で表現されたデータを「低い次元」で表現すること- 次元圧縮法として「主成分分析」や「t-SNE」が知られている- 次元圧縮の結果をSleepwalkを用いて比較する- 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「複数の次元圧縮 […]
目次(まとめ)- データの構造を理解するのが第一歩- データの行番号や列番号を指定することでデータを取り出すことができる- ヘッダー(列名)の情報を使って、列を取り出すことができる- 文字列の一致を調べて、行を取り出すことができる こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では「プ […]
目次(まとめ)- 9. データから、指定する文字列を含む行だけを抽出する- 10. 2項目のデータを用いて散布図を作成する- 11. 2項目のデータの相関係数を算出する こんにちは、みっちゃんです。 前回の記事では「プログラミングをやってみたいけれど、手元のデータからどうやって始 […]
目次(まとめ)- 6. 読み込んだデータの概要を把握する- 7. 実際にデータの一部を表示する- 8. データの一部を指定してグラフを作成する こんにちは、みっちゃんです。 前回の記事では「プログラミングをやってみたいけれど、手元のデータからどうやって始めたらいいかわからない」と […]
目次(まとめ)- 1. 解析用データを国勢調査からダウンロードして準備- 2. ダウンロードしたファイルの場所を確認する- 3. Excelでファイルの内容を確認する- 4. ターミナル上でファイルの文字コードを確認する- 5. Rでファイルを読み込む こんにちは、みっちゃんです […]
目次(まとめ) ◾️ 「Emacs」は、Macのターミナルから起動する ◾️ 「Emacs」の基本的な使い方(保存・終了) ◾️ 「Emacs」の便利な使い方(検索・置換) こんにちは、みっちゃん […]
目次(まとめ)- 絶対パスは、ファイルの場所を一意に表現するパスで、MacのFinderから取得することができる- 相対パスは、今いる場所からみたファイルの場所を表現するパス- 絶対パスは、ターミナル上で「pwd」コマンドを実行しても取得可能 こんにちは、みっちゃんです。 今回の […]
こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、RubyのフレームワークであるRails (Ruby of Rails)について紹介したいと思います。 国産プログラミング言語であるRubyを使ってみたい方は、以下の記事をご覧ください。 目次(まとめ)- 「Rails」とは、Webサ […]
博士号を取得後、国内外の研究機関で研究者として勤務しました。
研究者の日常を交えながら、統計学、プログラミング、情報技術のトピックを中心に、「分かりやすく」をモットーに情報発信しています。
経験 プログラミング (10年以上:C, C++, Ruby, R, Python, Matlab, LaTeX)
資格 博士 / 基本情報処理技術者 / 統計検定2級 / 高校教諭免許(数学と情報)
趣味 野球 / 旅行 / 芸術鑑賞
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