目次（まとめ）

  • ◾️ Anacondaは公式ウェブサイトからダウンロードしてインストール

  • ◾️ Anaconda-Navigator から Jupyter Lab などを起動させてPythonを実行できる

  • ◾️ 関連記事


Pythonを使って機械学習の技術を勉強したいと思っています。必要なツールやライブラリはどうやってインストールしたらいいですか？

2012年頃から整備がはじまったAnacondaというプラットフォームを使えば、さまざまなデータサイエンス用のツールやライブラリを使えるので便利です。

今回の記事では、Anacondaをインストールして、Anaconda-Navigatorを使ってPythonを実行する方法を紹介します。

Anacondaは公式ウェブサイトからダウンロードしてインストール

Anacondaは、公式Webサイト（https://www.anaconda.com）から無料でダウンロードすることができます（ちなみに "anaconda" とは "大ヘビ" の意味です）。

ナビバーの「Products」から「Individual Edition」を選択して、「Download」ボタンから自分のOSにあったインストーラをダウンロードします。

ここでは、Mac OS用のインストーラをダウンロードします。

"Graphical Installer" か "Command Line Installer" を選べますが、初心者には "Graphical Installer" をお勧めします。

選んだインストーラがダウンロードされるので、それをダブルクリックして実行すると、インストール画面になります。

手順にしたがって、インストールすればOKです。

Anaconda-Navigator から Jupyter Lab などを起動させてPythonを実行できる

"Anaconda" をインストールすると、Macのアプリケーションに、"Anaconda-Navigator" が表示されるようになります。

これを開くと、以下のような画面が開きます。

以前の記事で紹介した「Jupyter Lab」などを、クリック一つで使えるようになっています。

"Environments" のタブでは、現在どのようなパッケージがインストールされているのか、などを確認することができます。

"Learning" のタブでは、さまざまなツールやライブラリの説明書（Documentation）を確認したり、チュートリアルなどの解説動画を見ることができます。

"Community" のタブでは、データサイエンス関連のサロンやコミュニティーの情報を確認できます。

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次世代のプログラム実行環境の紹介【Jupyter Labの導入】

今回の記事では、Pythonで機械学習などのデータサイエンスをするときには欠かせない「Anaconda」について紹介しました。今まで「pip」などを使ってツールのインストールなどをしていた方は、（競合による不具合を避けるため）今後は「conda」を使うようにしましょう。

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