目次（まとめ）
◾️ 画像データは多数の点の集まり
◾️ それぞれの点で表現できる色の数は情報量によって決まる
◾️ 参考文献
こんにちは、みっちゃんです。
今回の記事では、わたしたちがいつも見ている「画像」が、どのように構成されているのか紹介します。
画像データは多数の点の集まり
画像データは、多数の点から構成されています。
例えば、以下のような、りんごの画像を考えてみます。
この画像を拡大してみます。りんごの芯のあたりを拡大しています。
こうしてみると、多数の点（四角）が並んでいて、それぞれに色がついていることがわかります。
拡大しなければ、点が見えないレベルなので、このりんごの画像は、非常に多くの点で構成されていることがわかります（解像度が高い）。
逆に、拡大しなくても点が見えてしまうようなレベルであれば、点の数が少ない画像になっているということになります（解像度が低い）。
それぞれの点で表現できる色の数は情報量によって決まる
ここでは、画像の「色」、1つの点の「色」に注目します。
フルカラーの画像であれば、1つの点が24ビットの情報量、つまり、16,777,216色で表現されます。
逆に、白黒の画像であれば、1つの点が1ビットの情報量、つまり、白か黒の2色で表現されます。
このように考えると、例えば、100つの点からなる画像データであれば、当然、フルカラーの画像の情報量が大きくなることがわかります。
参考文献
きたみりゅうじ「キタミ式イラストIT塾 応用情報技術者」技術評論社
