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◾️ mfrowパラメータを指定して複数のプロットを並べて表示する

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こんにちは、みっちゃんです。

今回の記事では、無料で使える統計解析ソフトウェアであるR（詳しくはこちらの記事をご参照ください）を使って、複数のプロットを並べて表示させる方法を紹介します。

mfrowパラメータを指定して複数のプロットを並べて表示する

ここでは、例として、以下のような数値の配列をR内で定義します。

> a <- rnorm(10)
> a
 [1] -0.1672342 -1.3136932  0.6391566  0.4538602 -0.8791691  0.2138360
 [7] -0.1243515  0.9902981  0.1131150 -1.3995042

1行目で、正規分布（norm）にしたがう乱数（random values）を “10” 個生成して、”a” に保存しています。2行目で、”a” を出力することで、どのような数値が入っているか、確認しています（乱数なので、ここで表示している数値に一致しません）。

この数値データ “a” の分布を見るためにはさまざまな方法がありますが、ここでは、箱ひげ図を使って、分布を可視化してみます（箱ひげ図の詳細はこちらの記事をご参照ください）。

Rで箱ひげ図を描くためには、以下のように実行するだけです。

> boxplot(a, col = "gray", lwd = 2)
パラメータ意味
col箱ひげ図を塗りつぶす色を指定します
lwd箱ひげ図の線の太さを指定します

このようなプロットを複数並べて表示させるためには、以下のように実行します。

> par(mfrow = c(2,3))

"par" 関数は、パラメータを設定するための関数です。

"mfrow" というパラメータは、同時に並べるプロットの数を指定するためのパラメータですが、"c(2,3)" とすれば、2行3列のプロットを並べることになります。

パラメータを指定した後、箱ひげ図を描くと、以下のように表示されます。

> boxplot(a, col = "gray", lwd = 2)

箱ひげ図を1回描くと、画面の左上に図が表示されます。

続けて、5回連続して箱ひげ図を描くと、6個の箱ひげ図を並べて示すことができます。

以下では、色を変えながら、図を並べて示しています。

> boxplot(a, col = rainbow(5)[1], lwd = 2)
> boxplot(a, col = rainbow(5)[2], lwd = 2)
> boxplot(a, col = rainbow(5)[3], lwd = 2)
> boxplot(a, col = rainbow(5)[4], lwd = 2)
> boxplot(a, col = rainbow(5)[5], lwd = 2)

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