目次（まとめ）
- 散布図は、手元にある2項目からなるデータの関係を可視化する
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こんにちは、みっちゃんです。
今回の記事では「手元にある2項目からなるデータの関係を可視化したい」という方向けに「散布図」の書き方を紹介します。
散布図は、手元にある2項目からなるデータの関係を可視化する
ここでは、以下のようなデータをエクセルファイルで準備して、説明に使用したいと思います。
このエクセルファイルには、Aさん、Bさん、Cさん、Dさん、Eさんの算数、国語の点数が書かれています。
散布図を作成するためには、エクセルファイルをCSV形式（コンマ区切り形式）でデスクトップに保存して、以下のように実行します。
$ R -q
> data <- read.csv("~/Desktop/test_result.csv", header = T)
> plot(data$算数, data$国語, xlab = "Mathematics", ylab = "Japanese", xlim = c(80, 100), ylim = c(65, 85))プロット関数（plot）のオプションの意味は、以下の通りです。
- xlab：x軸のラベルの名前
- ylab：y軸のラベルの名前
- xlim：x軸のプロット範囲
- ylim：y軸のプロット範囲
実行すると、以下のようなプロット（散布図）が得られます。
この結果を見ると、Cさんは5人のうち国語の点数が最も高いですが、数学の点数が最も低いことが可視化できます。
今回の例では、5人という少数のデータを取り扱ったため、グループ分けをすることはできませんでしたが、多数のデータを散布図として可視化すると、グループを見つけることができます。
