年: 2020年

目次（まとめ） ◾️ 相関係数は、共分散を標準偏差の積で割ることで得られる ◾️ 検出力の値から臨床試験のサンプル数を調整する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、201 […]

目次（まとめ） ◾️ 自由度調整済み決定係数を計算する ◾️ 全変動平方和は、分析手法に依存しない値である ◾️ 優れたモデルとは、自由度調整済み決定係数が大きいモデル ◾þ […]

目次（まとめ） ◾️ 相関係数は、共分散を標準偏差の積で割ることで得られる ◾️ 単回帰式の係数は、相関係数、平均、標準偏差を使って求めることができる ◾️ 決定係数は、相関係数を2乗することで得 […]

目次（まとめ） ◾️ 多項分布のパラメータについての尤度比検定とカイ2乗適合度検定 ◾️ 2項分布の正規近似が意味することを理解する ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、 […]

目次（まとめ） ◾️ 離散型確率分布の確率関数は尤度関数になる ◾️ 最尤推定値を使って尤度比検定を行う ◾️ 多項分布の期待値を使って、カイ2乗適合度検定を行う ◾️ […]

目次（まとめ） ◾️ 次元圧縮とは「高い次元」で表現されたデータを「低い次元」で表現すること ◾️ 「UMAP」は、「主成分分析」や「t-SNE」に並ぶ次元圧縮法の1つ ◾️ 関連記事 こんにちは […]

目次（まとめ） ◾️ ラグランジュの未定乗数法を用いて、制約条件をつけて微分値がゼロになる点を探す ◾️ ラグランジュ関数を用いて、多項分布のパラメータに対する最尤推定量を求める ◾️ 参考文献 […]

目次（まとめ） ◾️ 「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ2乗適合度検定 ◾️ 参考文献 ◾️ 関連記事 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、「理論値」と「観測値」の差を検定するカイ […]

目次（まとめ） ◾️ 検定が有意になるためには、有意確率が0.05より小さくなるようなサンプル数が必要 ◾️ 解を得るために、問題設定を理解することが重要 ◾️ 解を得るために、どんな確率分布を考 […]

目次（まとめ） ◾️ 配列とは、メモリ上の連続した領域に並べたデータ ◾️ プログラミング言語によって、配列内の各データを示すインデックスが異なる ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今 […]

目次（まとめ） ◾️ 2項分布の確率関数から、平均や分散を算出する ◾️ 尤度法に基づく推定量（パラメータ）が不偏推定量か判断する ◾️ 尤度法に基づく推定量（分散）が不偏推定量か判断する &#x […]

目次（まとめ） ◾️ 母集団のパラメータを推定する方法は、無限に存在します ◾️ 不偏性は、推定量が平均的に真のパラメータの周りに分布しているかを示す ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 […]

目次（まとめ） ◾️ 正規分布にしたがう確率変数が無相関であるとき、それらは独立である ◾️ 分布を求める問題に対しては、平均と分散を求めることを目指す ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです […]

目次（まとめ） ◾️ 連続一様分布の平均と分散 ◾️ 確率変数 \(X\) の（累積）分布関数を考える ◾️ 新たな確率変数を定義して期待値を求める こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、 […]

目次（まとめ） ◾️ 離散一様分布の確率関数と平均、分散 ◾️ 連続一様分布の確率密度関数と平均、分散 ◾️ 参考文献 こんにちは、みっちゃんです。 今回の記事では、いろいろな種類がある確率分布の […]